This is an old revision of the document!
Hands-on AI Tools and Techniques Workshop Series Spring 2024 سلسلة ورش عمل أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التطبيقية ~ مقدمة في التعلم الآلي
Date
- Tuesday October 3, 2023
- 9am - 12pm
Venue
- Level 0 Auditorium, BW B2 and B3
Organizer
Abdelghafour HALIMI
Visualization Core Laboratory
abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa
Register
Workshop Materials
- Github link: GitHub Repository
Pre-requisites
- Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
- A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
- Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
- Have some experience with working with Conda package manager
Overview نظرة عامة
تُعد ورشة العمل هذه بمثابة مقدمة لعالم التعلم الآلي المثير للاهتمام، وهو مجال فرعي للذكاء الاصطناعي. سيكتسب المشاركون فهماً أساسياً للمفاهيم والتقنيات والتطبيقات الأساسية للتعلم الآلي
بالاستفادة من أحدث مرافق مختبر جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية الأساسية للتصور، سيحظى الحضور بتجربة غامرة تجمع بين الدروس النظرية والتمارين العملية
تُعد ورشة العمل هذه مثالية لأولئك الذين يتطلعون إلى الشروع في رحلة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكذلك للمحترفين الذين يسعون إلى تعزيز معرفتهم في هذا المجال سريع التطور
هذه الورشة مثالية لمن يتطلعون إلى بدء رحلة في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وكذلك للمحترفين الذين يسعون إلى تعزيز معرفتهم في هذا المجال الذي يتطور بسرعة
Who Should Attend?
- (Machine Learning, Data Science) أي شخص ليس لديه أي خبرة (أو مبتدئ) ويرغب في تعلم التعلم الآلي وعلوم البيانات
- أنت مبرمج ترغب في توسيع نطاق مهاراتك في علوم البيانات والتعلم الآلي لتجعل نفسك أكثر قيمة
- Anyone who wants to learn these topics from industry experts that don’t only teach, but have actually worked in the field
- You want to add value to your own business or company you work for, by using powerful Machine Learning tools.
Agenda
Time | Topic | Speaker |
---|---|---|
9:00am - 9:10am | Welcome | Abdelghafour Halimi |
9:10am - 10:15am | Introduction to Machine Learning | Abdelghafour Halimi |
10:15am - 10:30am | Coffee Break | |
10:30am - 12pm | Hands-On Session: Jupyter Notebooks Examples / Q&A | Abdelghafour Halimi |