~ Introduction to Machine Learning and Deep Learning with Real-Time Demos ~ مقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق
Date
- Wednesday March 31, 2026
- 2pm - 4pm
Organizer
Abdelghafour HALIMI
Visualization Core Laboratory
abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa
Register
Workshop Materials
- Github link: GitHub Repository
Pre-requisites
- Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
- A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
- Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
- Have some experience with working with Conda package manager
Overview لمحة عامة
- This workshop offers a comprehensive introduction to the core pillars of Artificial Intelligence: Machine Learning and Deep Learning. Participants will bridge the gap between traditional algorithms and modern neural networks through an immersive experience.
- صُممت ورشة العمل هذه لتقديم مقدمة شاملة للركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة والتعلم العميق. حيث ستسد الفجوة بين خوارزميات تعلم الآلة التقليدية وأحدث تطورات الشبكات العصبية.
- Participants will gain a foundational understanding of data-driven decision making, moving from basic classifiers to complex deep learning architectures. The session features real-time demos illustrating how these models “learn” and predict.
- سيكتسب الحضور فهماً أساسياً لكيفية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والانتقال من المصنفات البسيطة إلى معماريات التعلم العميق المعقدة. ستتضمن الجلسة عروضاً توضيحية حية تشرح كيف “تتعلم” هذه النماذج وتقوم بالتنبؤات.
Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟
- Beginners & Enthusiasts: Anyone with zero experience who wants to understand the full spectrum of AI, from Machine Learning to Deep Learning.
- Makers & Coders: You are a programmer wanting to extend your skills into Data Science to make yourself more valuable.
- Professionals: Anyone who wants to learn these topics from an industry expert and see real-time applications in action.
- Entrepreneurs: You want to add value to your business by understanding which tool (ML or DL) fits your problem best.
- أي شخص (مبتدئ) يرغب في فهم الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي، من تعلم الآلة إلى التعلم العميق
- المبرمجون الراغبون في توسيع مهاراتهم في علوم البيانات لزيادة قيمتهم المهنية
- رواد الأعمال والمهنيون الراغبون في فهم كيفية تطبيق هذه الأدوات القوية في مجالاتهم
Agenda
| Time | Topic | Speaker |
|---|---|---|
| 2:00pm - 2:10pm | Welcome & Introduction | Abdelghafour Halimi |
| 2:10pm - 2:35pm | Introduction to Machine Learning (Core Concepts) | Abdelghafour Halimi |
| 2:35pm - 2:55pm | Real-Time Demos: ML in Action | Abdelghafour Halimi |
| 2:55pm - 3:20pm | Introduction to Deep Learning (Neural Networks) | Abdelghafour Halimi |
| 3:20pm - 3:45pm | Real-Time Demos: Deep Learning (Computer Vision) | Abdelghafour Halimi |
| 3:45pm - 4:00pm | Conclusion | Abdelghafour Halimi |
