This is an old revision of the document!

Hands-on AI Tools Workshop Series ~ سلسلة ورش العمل التطبيق العملي على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ~ Introduction to 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐥-𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐃𝐞𝐦𝐨𝐬

  Date

  • Wednesday March 31, 2026
  • 2pm - 4pm


  Venue



  Organizer Abdelghafour HALIMI
Visualization Core Laboratory
abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa

  Register Register Here!



Workshop Materials

Pre-requisites

  • Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
  • A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
  • Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
  • Have some experience with working with Conda package manager

Overview لمحة عامة

تقدّم هذه الورشة مدخلاً عمليًا ومتكاملاً إلى التعلّم الآلي والتعلّم العميق من خلال شرح المفاهيم الأساسية مع تطبيقات مباشرة (Real-Time Demos) تساعدك على فهم الفكرة بسرعة دون الغرق في تعقيدات رياضية أو تقنية. سيستعرض المشاركون رحلة مبسّطة تبدأ من أساسيات النمذجة في التعلّم الآلي (مثل إعداد البيانات، التدريب، التقييم) ثم الانتقال إلى مبادئ التعلّم العميق والشبكات العصبية، مع أمثلة حيّة عبر دفاتر Jupyter وتمارين تطبيقية وأسئلة وأجوبة. بالاستفادة من موارد مختبر التصوّر في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، ستجمع الورشة بين التفسير الواضح والتجربة العملية، لتكون نقطة انطلاق ممتازة لأي شخص يرغب في البدء أو تعزيز فهمه في هذا المجال.

Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟

  • Anyone with zero experience (or beginner/junior) who wants to learn Machine Learning, Deep Learning, and Data Science أساسيات
  • You are a programmer and want to extend your skills into AI, Machine Learning, and Deep Learning to make yourself more valuable
  • Anyone who wants to learn these topics through real-time demos and hands-on practice (Jupyter Notebooks), not only theory
  • Professionals who want to add value to their work or company by understanding how to build, evaluate, and use ML/DL models in practice


Agenda

Time Topic Speaker
2:00pm - 2:05pm Welcome Abdelghafour Halimi
2:05pm - 2:25pm Introduction to Machine Learning Abdelghafour Halimi
2:25pm - 2:45pm Real-Time Demos: Machine Learning Examples Abdelghafour Halimi
2:45pm - 2:55pm Break
2:55pm - 3:15pm Introduction to Deep Learning Abdelghafour Halimi
3:15pm - 3:50pm Real-Time Demos: Deep Learning / Neural Networks Examples Abdelghafour Halimi
3:50pm - 4:00pm Conclusion / Q&A Abdelghafour Halimi