Visualization Laboratory Wiki
Docs» training:ds:2026:introtodeeplearning_ar

This is an old revision of the document!


Hands-on AI Tools Workshop Series ~ Introduction to Machine Learning and Deep Learning with Real-Time Demos ~ مقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق

  Date

  • Wednesday March 31, 2026
  • 2pm - 4pm


  Venue

  • Level 0 Auditorium, BW B4 and B5
  • YouTube Live Link (Optional)



  Organizer

Abdelghafour HALIMI
Visualization Core Laboratory
abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa

  Register

Register Here!



Workshop Materials

  • Github link: GitHub Repository

Pre-requisites

  • Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
  • A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
  • Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
  • Have some experience with working with Conda package manager

Overview لمحة عامة

  • This workshop offers a comprehensive introduction to the core pillars of Artificial Intelligence: Machine Learning and Deep Learning. Participants will bridge the gap between traditional algorithms and modern neural networks through an immersive experience.
  • صُممت ورشة العمل هذه لتقديم مقدمة شاملة للركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة والتعلم العميق. حيث ستسد الفجوة بين خوارزميات تعلم الآلة التقليدية وأحدث تطورات الشبكات العصبية.
  • Participants will gain a foundational understanding of data-driven decision making, moving from basic classifiers to complex deep learning architectures. The session features real-time demos illustrating how these models “learn” and predict.
  • سيكتسب الحضور فهماً أساسياً لكيفية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والانتقال من المصنفات البسيطة إلى معماريات التعلم العميق المعقدة. ستتضمن الجلسة عروضاً توضيحية حية (Real-Time Demos) تشرح كيف “تتعلم” هذه النماذج وتقوم بالتنبؤات.

Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟

  • Beginners & Enthusiasts: Anyone with zero experience who wants to understand the full spectrum of AI, from Machine Learning to Deep Learning.
  • Makers & Coders: You are a programmer wanting to extend your skills into Data Science to make yourself more valuable.
  • Professionals: Anyone who wants to learn these topics from industry experts and see real-time applications in action.
  • Entrepreneurs: You want to add value to your business by understanding which tool (ML or DL) fits your problem best.
  • أي شخص (مبتدئ) يرغب في فهم الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي، من تعلم الآلة إلى التعلم العميق
  • المبرمجون الراغبون في توسيع مهاراتهم في علوم البيانات لزيادة قيمتهم المهنية
  • رواد الأعمال والمهنيون الراغبون في فهم كيفية تطبيق هذه الأدوات القوية في مجالاتهم


Agenda

Time Topic Speaker
2:00pm - 2:10pm Welcome & Introduction Abdelghafour Halimi
2:10pm - 2:35pm Introduction to Machine Learning (Core Concepts) Abdelghafour Halimi
2:35pm - 2:55pm Real-Time Demos: ML in Action Abdelghafour Halimi
2:55pm - 3:20pm Introduction to Deep Learning (Neural Networks) Abdelghafour Halimi
3:20pm - 3:45pm Real-Time Demos: Deep Learning Visualization Abdelghafour Halimi
3:45pm - 4:00pm Conclusion & Q/A Abdelghafour Halimi

workshop
Previous Next

Site Tools

  • Media Manager

Page Tools

  • Old revisions
  • Backlinks
  • Back to top

User Tools

  • Log In
training/ds/2026/introtodeeplearning_ar.1770716576.txt.gz · Last modified: 2026/02/10 09:42 by Abdelghafour Halimi
Visualization Laboratory Wiki

Table of Contents

Table of Contents

  • Hands-on AI Tools Workshop Series ~ Introduction to Machine Learning and Deep Learning with Real-Time Demos ~ مقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق
    • Overview لمحة عامة
    • Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟
    • Agenda

Welcome to the KVL

  • Home
  • Training Events
  • Facilities
  • Highlights
  • Virtual Tours

KVL Documentation

  • Frequently Asked Questions
  • Visualization Tools User Guides
  • AR & VR Tools User Guides
  • Data Science Tools User Guides
  • Facility User Guides