This is an old revision of the document!
Hands-on AI Tools Workshop Series ~ Introduction to Machine Learning and Deep Learning with Real-Time Demos ~ مقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق
Date
- Wednesday March 31, 2026
- 2pm - 4pm
Organizer
Abdelghafour HALIMI
Visualization Core Laboratory
abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa
Register
Workshop Materials
- Github link: GitHub Repository
Pre-requisites
- Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
- A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
- Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
- Have some experience with working with Conda package manager
Overview لمحة عامة
- This workshop offers a comprehensive introduction to the core pillars of Artificial Intelligence: Machine Learning and Deep Learning. Participants will bridge the gap between traditional algorithms and modern neural networks through an immersive experience.
- صُممت ورشة العمل هذه لتقديم مقدمة شاملة للركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي: تعلم الآلة والتعلم العميق. حيث ستسد الفجوة بين خوارزميات تعلم الآلة التقليدية وأحدث تطورات الشبكات العصبية.
- Participants will gain a foundational understanding of data-driven decision making, moving from basic classifiers to complex deep learning architectures. The session features real-time demos illustrating how these models “learn” and predict.
- سيكتسب الحضور فهماً أساسياً لكيفية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والانتقال من المصنفات البسيطة إلى معماريات التعلم العميق المعقدة. ستتضمن الجلسة عروضاً توضيحية حية (Real-Time Demos) تشرح كيف “تتعلم” هذه النماذج وتقوم بالتنبؤات.
Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟
- Beginners & Enthusiasts: Anyone with zero experience who wants to understand the full spectrum of AI, from Machine Learning to Deep Learning.
- Makers & Coders: You are a programmer wanting to extend your skills into Data Science to make yourself more valuable.
- Professionals: Anyone who wants to learn these topics from industry experts and see real-time applications in action.
- Entrepreneurs: You want to add value to your business by understanding which tool (ML or DL) fits your problem best.
- أي شخص (مبتدئ) يرغب في فهم الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي، من تعلم الآلة إلى التعلم العميق
- المبرمجون الراغبون في توسيع مهاراتهم في علوم البيانات لزيادة قيمتهم المهنية
- رواد الأعمال والمهنيون الراغبون في فهم كيفية تطبيق هذه الأدوات القوية في مجالاتهم
Agenda
| Time | Topic | Speaker |
|---|---|---|
| 2:00pm - 2:10pm | Welcome & Introduction | Abdelghafour Halimi |
| 2:10pm - 2:35pm | Introduction to Machine Learning (Core Concepts) | Abdelghafour Halimi |
| 2:35pm - 2:55pm | Real-Time Demos: ML in Action | Abdelghafour Halimi |
| 2:55pm - 3:20pm | Introduction to Deep Learning (Neural Networks) | Abdelghafour Halimi |
| 3:20pm - 3:45pm | Real-Time Demos: Deep Learning Visualization | Abdelghafour Halimi |
| 3:45pm - 4:00pm | Conclusion & Q/A | Abdelghafour Halimi |
