Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision		Previous revision
training:ds:2026:introtodeeplearning_ar [2026/02/10 09:42] – Abdelghafour Halimitraining:ds:2026:introtodeeplearning_ar [2026/02/10 10:59] (current) – Abdelghafour Halimi
Line 1: Line 1:
-====== Hands-on AI Tools Workshop Series ~ سلسلة ورش العمل التطبيق العملي على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي ~ Introduction to 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐑𝐞𝐚𝐥-𝐓𝐢𝐦𝐞 𝐃𝐞𝐦𝐨𝐬 ======+====== ~ Introduction to Machine Learning and Deep Learning with Real-Time Demos ~ مقدمة في تعلم الآلة والتعلم العميق ====== 
 + 
 +<WRAP group> <WRAP quarter column> <WRAP center round box 110%> {{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:calendar3.svg?nolink&}} <tab1> <fs:26px>** Date**</fs>
  
-<WRAP group> 
-<WRAP quarter column> 
-<WRAP center round box 110%> 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:calendar3.svg?nolink&}} 
-<tab1> <fs:26px>** Date**</fs> 
   * Wednesday March 31, 2026   * Wednesday March 31, 2026
   * 2pm - 4pm   * 2pm - 4pm
 +
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
-</WRAP> +</WRAP> </WRAP>
-</WRAP>+
  
-<WRAP quarter column> +<WRAP quarter column> <WRAP center round box 110%> {{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:map.svg?nolink&}} <tab1> <fs:26px>** Venue**</fs> 
-<WRAP center round box 110%> + 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:map.svg?nolink&}} +  * [[https://www.youtube.com/watch?v=placeholder|YouTube Live Link]] 
-<tab1> <fs:26px>** Venue**</fs> + 
-  * YOUTUBE LIVE Session +
-  * [[https://www.youtube.com/watch?v=2NydNrlrCAY|Link Here!]]+
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
-</WRAP> +</WRAP> </WRAP>
-</WRAP>+
  
 <WRAP quarter column> <WRAP quarter column>
-<WRAP center round box 110%> 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:globe.svg?nolink&}} 
-<tab1> <fs:26px>** Organizer**</fs> 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:person.svg?nolink&}} Abdelghafour HALIMI \\ 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:headset-vr.svg?nolink&}} Visualization Core Laboratory \\ 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:envelope-at.svg?nolink&}} abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa 
-</WRAP> 
-</WRAP> 
  
-<WRAP quarter column> +<WRAP center round box 110%> {{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:globe.svg?nolink&}} <tab1> <fs:26px>** Organizer**</fs> 
-<WRAP center round box 100%> + 
-{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:person-add.svg?nolink&}} +{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:person.svg?nolink&}} Abdelghafour HALIMI \\ {{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:headset-vr.svg?nolink&}} Visualization Core Laboratory \\ {{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:envelope-at.svg?nolink&}} abdelghafour.halimi@kaust.edu.sa </WRAP> </WRAP> 
-<tab1> <fs:26px>** Register**</fs> + 
-<wrap em button> [[https://kaustforms.formstack.com/forms/a_i_workshop_series_introduction_deep_learning_2025_arabic_version_copy|Register Here!]] </wrap> +<WRAP quarter column> <WRAP center round box 100%>{{:icon:twbs:link:w-25:h-auto:person-add.svg?nolink&}} <tab1>  <fs:26px>** Register**</fs> 
-\\+ 
 +<wrap em button> [[https://kaustforms.formstack.com/forms/placeholder_link|Register Here!]] </wrap> \\
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
 <wrap indent></wrap> \\ <wrap indent></wrap> \\
-</WRAP> +</WRAP> </WRAP> </WRAP>
-</WRAP> +
-</WRAP>+
  
-<WRAP group> +<WRAP group> <WRAP third column> 
-<WRAP third column> + 
-{{ :wiki:training:2023:ai_workshop_dl.png?direct& }}+{{  :wiki:training:2023:ai_workshop_dl.png?direct&  }}
  
 <WRAP center round box download 100%> <WRAP center round box download 100%>
-<fs:26px>** Workshop Materials**</fs> + <fs:26px>** Workshop Materials**</fs> 
-  * Github link: [[https://github.com/A-Halimi/Introduction-to-AI-workshop-series|GitHub Repository]]+ 
 +  * Github link: [[https://github.com/A-Halimi/Introduction-to-AI-workshop-series|GitHub Repository]]  
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP center round box todo 100%> <WRAP center round box todo 100%>
-<fs:26px>** Pre-requisites**</fs>+ <fs:26px>** Pre-requisites**</fs> 
   * Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)   * Have KAUST IT credentials (i.e. the one you use to access your KAUST email)
   * A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal   * A computer (Linux/Windows/Mac) with internet connection & terminal
   * Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)   * Essential knowledge of Python is necessary (Pandas, Numpy libraries…)
   * Have some experience with working with Conda package manager   * Have some experience with working with Conda package manager
 +
 </WRAP> </WRAP>
 +
 </WRAP> </WRAP>
  
 <WRAP twothirds column> <WRAP twothirds column>
  
-===== Overview لمحة عامة ===== +===== Overview لمحة عامة  ===== 
-تقدّم هذه الورشة مدخلاً عمليًا ومتكاملاً إلى **التعلّم الآلي** و**التعلّم العميق** من خلال شرح المفاهيم الأساسية مع تطبيقات مباشرة (Real-Time Demos) تساعدك على فهم الفكرة بسرعة دون الغرق في تعقيدات رياضية أو تقنية. سيستعرض المشاركون رحلة مبسّطة تبدأ من أساسيات النمذجة في التعلّم الآلي (مثل إعداد البيانات، التدريب، التقييم) ثم الانتقال إلى مبادئ التعلّم العميق والشبكات العصبية، مع أمثلة حيّة عبر دفاتر Jupyter وتمارين تطبيقية وأسئلة وأجوبة. بالاستفادة من موارد مختبر التصوّر في جامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية، ستجمع الورشة بين التفسير الواضح والتجربة العملية، لتكون نقطة انطلاق ممتازة لأي شخص يرغب في البدء أو تعزيز فهمه في هذا المجال.+ 
 +  * This workshop offers a comprehensive introduction to the core pillars of Artificial Intelligence: **Machine Learning and Deep Learning**. Participants will bridge the gap between traditional algorithms and modern neural networks through an immersive experience. 
 +  * صُممت ورشة العمل هذه لتقديم مقدمة شاملة للركائز الأساسية للذكاء الاصطناعي: **تعلم الآلة والتعلم العميق**. حيث ستسد الفجوة بين خوارزميات تعلم الآلة التقليدية وأحدث تطورات الشبكات العصبية. 
 + 
 +  * Participants will gain a foundational understanding of data-driven decision making, moving from basic classifiers to complex deep learning architectures. The session features **real-time demos** illustrating how these models "learn" and predict. 
 +  * سيكتسب الحضور فهماً أساسياً لكيفية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والانتقال من المصنفات البسيطة إلى معماريات التعلم العميق المعقدة. ستتضمن الجلسة **عروضاً توضيحية حية ** تشرح كيف "تتعلم" هذه النماذج وتقوم بالتنبؤات.
  
 ===== Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟ ===== ===== Who Should Attend? من يجب أن يحضر؟ =====
-  * Anyone with zero experience (or beginner/junior) who wants to learn Machine Learning, Deep Learning, and Data Science أساسيات + 
-  * You are a programmer and want to extend your skills into AI, Machine Learning, and Deep Learning to make yourself more valuable +  * **Beginners & Enthusiasts:** Anyone with zero experience who wants to understand the full spectrum of AI, from Machine Learning to Deep Learning. 
-  * Anyone who wants to learn these topics through real-time demos and hands-on practice (Jupyter Notebooks), not only theory +  * **Makers & Coders:** You are a programmer wanting to extend your skills into Data Science to make yourself more valuable. 
-  * Professionals who want to add value to their work or company by understanding how to build, evaluate, and use ML/DL models in practice+  * **Professionals:** Anyone who wants to learn these topics from an industry expert and see real-time applications in action. 
 +  * **Entrepreneurs:** You want to add value to your business by understanding which tool (ML or DL) fits your problem best. 
 + 
 +  * أي شخص (مبتدئ) يرغب في فهم الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي، من تعلم الآلة إلى التعلم العميق 
 +  * المبرمجون الراغبون في توسيع مهاراتهم في علوم البيانات لزيادة قيمتهم المهنية 
 +  * رواد الأعمال والمهنيون الراغبون في فهم كيفية تطبيق هذه الأدوات القوية في مجالاتهم
  
 \\ \\
  
 ===== Agenda ===== ===== Agenda =====
-^Time ^Topic ^Speaker | 
-| ^2:00pm - 2:05pm |Welcome |Abdelghafour Halimi | 
-| ^2:05pm - 2:25pm |Introduction to Machine Learning |Abdelghafour Halimi | 
-| ^2:25pm - 2:45pm |Real-Time Demos: Machine Learning Examples |Abdelghafour Halimi | 
-| ^2:45pm - 2:55pm | Break | | 
-| ^2:55pm - 3:15pm |Introduction to Deep Learning |Abdelghafour Halimi | 
-| ^3:15pm - 3:50pm |Real-Time Demos: Deep Learning / Neural Networks Examples |Abdelghafour Halimi | 
-| ^3:50pm - 4:00pm |Conclusion / Q&A |Abdelghafour Halimi | 
  
-</WRAP> +^Time  ^Topic  ^Speaker  | 
-</WRAP>+^2:00pm - 2:10pm  |Welcome & Introduction  |Abdelghafour Halimi  | 
 +^2:10pm - 2:35pm  |Introduction to Machine Learning (Core Concepts)  |Abdelghafour Halimi  | 
 +^2:35pm - 2:55pm  |**Real-Time Demos:** ML in Action  |Abdelghafour Halimi  | 
 +^2:55pm - 3:20pm  |Introduction to Deep Learning (Neural Networks)  |Abdelghafour Halimi  | 
 +^3:20pm - 3:45pm  |**Real-Time Demos:** Deep Learning (Computer Vision)|Abdelghafour Halimi  | 
 +^3:45pm - 4:00pm  |Conclusion   |Abdelghafour Halimi  | 
 + 
 +</WRAP> </WRAP>
  
 ---- ----
-{{tag>workshop}} 
  
 + {{tag>workshop}}